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云主机共享显卡-共享显卡和独立显卡的区别

云主机 11个月前 (05-01) 361

本篇文章给大家分享云主机共享显卡，以及共享显卡和独立显卡的区别对应的知识点，希望对各位有所帮助。

文章信息一览：

1、首先在控制面板的菜单里面选择启用或关闭Windows功能，在弹出的窗口里面勾选Hyper-v点击确定，等待安装，中途至少重启1次。在Win1的开始界面点击Hyper-V管理器。

2、打开VMwareWorkstationPro软件进入。点击打开虚拟机按钮。选择虚拟机文件。点击左侧编辑虚拟机设置按钮。查看相关cpu和磁盘设置情况。下载驱动精灵，点击左侧显卡设置。

（图片来源网络，侵删）

3、进入准备显卡直通的主机BIOS。在设置里面开启VT-x与VT-D。禁用集成声卡与集成显卡。磁盘使用AHCI模式。使用U盘启动，安装ESXi5。按F2，在这台主机上对ESXi进行一些配置。

4、在系统桌面点击打开VM虚拟机，进入VM虚拟机程序。在VM虚拟机程序中，点击需要开启加速3D图形的虚拟机。点击编辑虚拟机设置。在弹出的虚拟机设置页面点击显示器。勾选打开加速3d图形。

5、首先是使用大家常听说的共享文件夹。该方法最为常用，文件交换是双向的，可以从虚拟机拷贝到主机，也可以从主机拷贝到虚拟机。另外一个方法是使用鼠标拖曳进行文件交换，该方法也是双向的。

（图片来源网络，侵删）

6、操作步骤如下：启动VMware，点击编辑虚拟机设置；点击选项选项卡，点击共享文件夹；点击总是启用，点击添加按钮；点击浏览选定要共享的文件夹，并输入共享名，点击下一步；点击启用此共享，点击完成即可。

1、你先把数据确保在envi里打开，然后再做后续处理。

2、ENVI 有一个小工具叫 haze tool，在网上可以下载安装。它可以去除薄云或气溶胶，但图像的光谱信息会有一些缺失，并且不能去除厚云。现在有一些论文是探讨如何去除云对遥感影像的影响的，你可以在知网搜搜看。

3、如果只是要显示效果达到去薄云的效果，推荐做幂运算，就是平方一下。。

4、一般下载都是卫星传感器所获取的波段，需要在ENVI进行RGB波段合成，合成完再加载到arcgis里进行矢量，同时别忘了坐标问题。

肯定支持阿。GPU直通为单个云主机对GPU设备进行独占的方式使用，依然支持直接加载和卸载的方式。vGPU虚拟化引入了GPU规格，适用于多个云主机共享使用同一个GPU设备的场景。这方面ZStack的产品做的还是非常不错的，可以放心。

在价格上，RAK***art提供多种GPU服务器租用方案，满足不同规模和需求的建站服务，以$1608/月起，并且经常推出优惠活动，可访问美国主机***查看优惠信息，使用优惠码购买可以，进一步降低购买成本。

最后，重复一遍结论：到淘宝，搜gpu租用，跟店家交流一下、再试用1-2小时，你就知道，好东西在哪里了。

可以选择大厂也可以，毕竟gpu服务器市面上挺多的如果是性价比的话，可以选择GPUCAT的云服务器。价格的话还是挺划算的，听说服务不错的。为人工智能、图形图像、生命科学、量化金融等行业提供超强的浮点计算能力。

在选择租用GPU服务器时，用户需要考虑一些关键因素。首先是服务器的硬件配置，包括GPU型号、内存容量、存储速度等，这些都会影响服务器的性能。

1、云服务器是不配显卡的，顶多有个集显支持排除故障的屏幕输出。

2、对显卡的需求不高。云服务器的配置只包括CPU、内存、硬盘和宽带，其中是不包括显卡的，这主要是因为云服务器对显卡的需求不高。服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。

3、使用独立服务器，安装独立显卡。云主机所在的集群服务器全部带有显卡，那么虚拟出来的云主机本身就具备显卡功能，安装驱动后基本就可以使用。也不排除一些云主机在虚拟化时将系统功能简化，从而没有将显卡功能附带上去。

1、GPU云服务器在普通云服务器上附加了GPU加速卡，在提供超强计算能力的同时，也兼备普通云服务器灵活发放，按需使用的特点，适用于AI训练、AI推理、科学计算、***渲染等场景。

2、GPU云服务器和CPU云服务器在性能和应用场景上有所不同，因此无法简单地说哪个更好，以下是两者的比较：性能：GPU云服务器在处理图形和计算密集型任务时具有优势，例如深度学习、虚拟现实、***编解码等。

3、好的gpu云服务器有腾讯云服务器，阿里云服务器，优刻得，华为云，百度云服务器。

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