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容易云服务器docker-易速云服务器

云服务器 6天前 7

文章阐述了关于容易云服务器docker，以及易速云服务器的信息，欢迎批评指正。

文章信息一览：

1、在Linux下的Docker中新建容器的方法
2、基于阿里云服务器安装Docker完整教程(附案例演示)
3、云服务器安装docker碰到的坑
4、Pycharm使用云服务器中docker容器的conda环境
5、云服务器安装Docker并配置国内高速镜像源

在Linux下的Docker中新建容器的方法

1、现在，我们要用刚刚创建的Dockerfile创建我们的容器，以便将我们的网站添加到上面。为做到这，我们需要运行以下命令。***代码代码如下：# docker build -rm -t mysite 建立好我们的新容器后，我们需要要用下面的命令来运行容器。

2、启动Docker容器的命令如下：docker run -it [镜像名称] bash。该命令将创建一个新的容器并以/bin/bash shell访问该容器。退出Docker容器的快捷方式是按ctrl+p+q，这将使容器在后台运行。如果需要停止当前容器，可以使用exit命令。要列出所有正在运行的Docker容器，执行命令：docker ps。

（图片来源网络，侵删）

3、在Linux服务器上安装并运行两个Docker容器，需要进行一些特定的配置步骤。首先安装一个Docker，然后通过命令行启动第二个Docker。

4、单节点 Redis 搭建：安装 Docker：确保你的 Linux 系统已经安装了 Docker，如果没有，请参照相关指南进行安装。拉取 Redis 镜像：使用命令 docker pull redis：latest从 Docker Hub 上拉取 Redis 镜像。

5、在Linux环境下搭建ELK环境，可以按照以下步骤进行：准备环境确保你的Linux系统上已经安装了Docker和dockercompose。Docker用于容器化部署，而dockercompose则用于管理多容器的Docker应用程序。

（图片来源网络，侵删）

基于阿里云服务器安装Docker完整教程(附案例演示)

1、首先，推荐在Linux环境下（如CentOS7）通过yum命令安装Docker，因其相对简单，避免了Windows环境中可能遇到的复杂性和错误。只需运行yum命令，Docker软件包就会被包含在默认的CentOS-Extras源中。安装完成后，启动Docker服务，并设置为开机启动。测试Docker安装是否成功，只需输入相关命令查看返回的Docker版本信息。

2、[root@localhost~]# systemctl enable docker 设置完成后，你可以通过运行 service docker start 命令来手动启动 Docker 服务。这样，即使系统重启，Docker 服务也会自动运行，无需每次都手动启动。安装完成后，你可以通过访问阿里云的官方文档或社区论坛，了解更多关于 Docker 在阿里云上的使用技巧和最佳实践。

3、[root@localhost ~]# yum install docker 安装过程可能会自动完成，直到出现安装完成的信息。如果安装过程中出现任何问题，你可能需要查看yum的错误日志以获取更多信息。

4、当然，运行brctl需要安***ridge-utils工具，安装后docker果然可以启动了。再次运行service docker.io start后，通过ps aux|grep docker确认进程已存活。尝试运行docker run -i -t ubuntu /bin/bash，却收到了无法找到本地镜像ubuntu的错误。

5、在阿里云创建的Ubuntu104实例上安装Docker并更换源的步骤如下：安装Docker 无需特别关注Docker的版本号，直接执行Ubuntu104系统上的Docker安装命令。可以通过终端使用apt或curl等方式安装Docker。更换Docker源打开或创建配置文件：使用Vi编辑器打开/etc/docker/daemon.json文件。

6、首先，如果已安装旧版Docker，需要卸载。在终端中输入相关命令以完成这一任务。接着，为了确保顺利安装，你需要安装必要的系统工具和依赖。执行相应的安装命令以获取所需的环境。添加Docker的GPG密钥是安装过程中的重要环节，通过命令行输入特定指令来完成密钥的添加。

云服务器安装docker碰到的坑

在腾讯云上安装服务器时，我首先使用 cat /etc/redhat-release 命令获取了 CentOS 的版本信息。

安装docker-compose从开源项目下载docker-compose安装包，将其上传至服务器并确保文件权限。如果安装过程中遇到权限问题，可以切换到root用户执行命令。设置docker开机启动使用命令检查docker服务状态，确保已启动。若未自动启动，需设置为开机启动。对于运行中的容器，也要确保它们在系统启动时自动运行。

在深入研究Docker之后，我决定在亚马逊云服务器上安装Docker，并尝试构建基于Anaconda3的容器。通过在容器中安装常用库，如TensorFlow和PyTorch，我成功地在容器中运行了Python代码。为了实现跨服务器部署，我将构建的容器保存为镜像，并上传至Docker Hub。

安装Docker和dockercompose工具，dockercompose可以一键配置Nextcloud应用服务，极大简化了部署过程。使用dockercompose更新Nextcloud时，只需拉取最新镜像，方便快捷。解决资源下载问题：在GitHub下载Nextcloud或其他所需资源时，可能会遇到***慢或错误的问题。提供解决方案，帮助用户顺利下载所需资源。

运行 Docker 镜像生成容器：使用 docker run 命令运行镜像，生成容器。将容器的端口映射到服务器的 80 端口，以便通过公网 IP 访问 Streamlit 页面。绑定域名购买或拥有域名：确保已购买或拥有一个域名。完成备案：根据中国相关法规，域名需完成备案才能绑定到国内服务器。

选择一台云服务器作为流量转发器。确保服务器为Linux系统，并已安装Docker。了解FRP：FRP是一个强大的内网穿透工具，支持TCP、UDP、HTTP、HTTPS等多种协议。FRP由frps服务端和frpc客户端组成，服务端部署在公网设备上，客户端部署在需要穿透的内网机器上。

Pycharm使用云服务器中docker容器的conda环境

1、要在Pycharm中使用云服务器中的docker容器的conda环境，可以按照以下步骤操作：首先，确保成功连接宿主机：这是后续操作的前提，通过Pycharm的远程访问功能，与云服务器建立连接。其次，配置docker容器内的SSH连接：安装SSH服务：在docker容器内部安装SSH服务。

2、步骤二：配置docker容器内的SSH连接。这包括在容器内部安装SSH服务，启动SSH，为root用户设置密码，修改允许root用户登录的配置，重启SSH服务，并记录容器的IP地址。步骤三：在Pycharm中使用docker容器内的conda环境。选择解释器，添加新的SSH解释器，创建连接，最终成功实现与容器中conda环境的连接。

3、下载并***torch、torchvision、torchaudio三件套到服务器端。参考知乎文章下载torch，之后使用docker cp命令将三件套***到容器内，并使用pip安装。测试是否能调用GPU。至此，深度学习环境搭建完成。接下来，配置pycharm专业版连接远程服务器。在pycharm中选择远程服务器作为python解释器。